Kategori di Standerton
Bengkel Bongkar Pasang MesinBengkel Ganti OliBengkel RemDealer FordDealer Mobil BaruDealer Mobil & Kendaraan RinganMontirPencucian MobilPenyalur mobil bekasPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUStasiun Bahan Bakar AlternatifToko Aki MobilToko BanToko PelekToko Suku Cadang MobilBengkel HidrolikFabrikator BajaPedagang grosirPemasok bahan bakarPemasok Bahan Bakar DieselPemasok Bahan BangunanPemasok Peralatan IndustriPemasok Peralatan KonstruksiPemasok Peralatan PertanianPemasok Produk MakananPertanianPeternakan UnggasProduksi PertanianPakaian priaPakaian wanitaToko Aksesori PakaianToko pakaianToko SepatuPenyedia Layanan InternetPenyedia Layanan TelekomunikasiToko selulerBalai masyarakatGerejaGereja KristenKamar Mandi UmumKantor PemerintahOrganisasi KeagamaanOrganisasi NonprofitPanti JompoPolisi Negara BagianTempat Penitipan AnakJasa Reparasi Komputer
Menampilkan 1-50 dari 155
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Standerton
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 89 |
| Restoran | 61 |
| Pendidikan | 51 |
| Akomodasi lainnya | 51 |
| Perbaikan mobil | 40 |
| Toko pakaian | 40 |
| Kesehatan dan medis | 39 |
| Anjungan Tunai Mandiri | 36 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 34 |
| Real Estate | 30 |
| Gereja | 28 |
| Manajemen korporat | 28 |
Fakta tentang Standerton
| Area | 9.8 km² |
| Populasi | 14.264 |
| Populasi Pria | 7.362 (51.6%) |
| Populasi Wanita | 6.902 (48.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +123.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +19.4% |
| Usia Rata-rata | 31.3 tahun (Pria: 31.2, Wanita: 31.3) |
| PDB per kapita (PPP) | $12.122 (2022) |
| Sekitarnya | Meyerville, Sakhile, Standerton, Vrede, Thuthukani |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -26.93366, 29.24152 |
| Kode Pos | 2429, 2430 |
Peta Standerton
Peta Interaktif
Populasi Standerton
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 6.394 | 9.891 | 11.949 | 13.804 | 14.264 | 14.802 | 15.534 |
| Kepadatan penduduk | 655,8 / km² | 1.014,5 / km² | 1.225,5 / km² | 1.415,8 / km² | 1.463 / km² | 1.518,2 / km² | 1.593,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Standerton dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 19.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Standerton | +123.1% | +44.2% | +19.4% |
| Mpumalanga | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Standerton
Usia Median: 31.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Standerton | 31.3 yrs | 31.3 yrs | 31.2 yrs |
| Mpumalanga | 23.9 yrs | 24.6 yrs | 23.2 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Standerton
Kepadatan Penduduk: 1.463 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Standerton | 14.264 | 9,8 km² | 1.463 / km² |
| Mpumalanga | 4,3 million | 76.494,7 km² | 56,2 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Standerton
Perkiraan Populasi dari 1870 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Standerton
Persentase bisnis menurut lingkungan di Standerton
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Standerton
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Standerton
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Standerton
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Standerton
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $8.436 | $6.559 | $6.904 | $7.120 | $11.451 | $13.190 | $9.805 | $12.122 |
| Total PDB | $526,4 jt | $449,8 jt | $488,8 jt | $512,8 jt | $855,7 jt | $1,1 M | $800,7 jt | $1 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Standerton
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Standerton | 105,975 tn | 7.43 tn | 10,869.3 tons/km² |
| Mpumalanga | 29,616,574 tn | 6.89 tn | 387.2 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Standerton
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 105,975 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 7.43 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 10,869.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (5) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/25/18 | 11:47 PM | 4.6 | 53.1 km | 5,000 m | 6km WNW of eMbalenhle, South Africa | usgs.gov |
| 5/30/08 | 2:00 PM | 3.6 | 91.5 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 6/2/06 | 2:55 PM | 3.6 | 85.2 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 7/12/02 | 3:16 AM | 4.7 | 62 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 3/19/93 | 1:39 PM | 3.3 | 93 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 6/25/87 | 7:15 AM | 4.2 | 65.7 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.