Kategori di Stanger
Bengkel Bongkar Pasang MesinBengkel Ganti OliBengkel Kelistrikan MobilBengkel RemDealer Mobil BaruLayanan Balancing RodaMontirPencucian MobilPenyalur mobil bekasPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko Aki MobilToko BanToko Suku Cadang MobilAluminium SupplierFabrikator BajaJendela AluminiumPedagang grosirPemasok bahan bakarPemasok Bahan Bakar DieselPemasok EsPemasok GranitPemasok Peralatan IndustriPemasok Produk KecantikanPertanianPerusahaan Ekspor ImporTukang LasPakaian anak-anak dan bayiPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko Aksesori PakaianToko pakaianToko SepatuOperator Jaringan SelulerPenyedia Layanan InternetPenyedia Layanan TelekomunikasiPerusahaan TeleponToko selulerAgamaAmbulansAsosiasi atau OrganisasiBalai masyarakatCandi HinduGerejaKantor PemerintahLayanan Pengelolaan LimbahMesjid
Menampilkan 1-50 dari 210
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Stanger
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 132 |
| Restoran | 76 |
| Perbaikan mobil | 72 |
| Toko pakaian | 67 |
| Pendidikan | 48 |
| Manajemen korporat | 48 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 47 |
| Kesehatan dan medis | 47 |
| Anjungan Tunai Mandiri | 46 |
| Gereja | 36 |
| Toko Hardware | 35 |
Fakta tentang Stanger
| Area | 0.9 km² |
| Populasi | 643 |
| Populasi Pria | 303 (47.1%) |
| Populasi Wanita | 340 (52.9%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +78.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -35.8% |
| Usia Rata-rata | 28.4 tahun (Pria: 28, Wanita: 28.8) |
| PDB per kapita (PPP) | $10.462 (2022) |
| Kode Area | 32 |
| Sekitarnya | Stanger Central, Stanger Ext 15, Stanger, Stanger Ext 3, Stanger Ext 19 |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -29.32816, 31.28954 |
| Kode Pos | 4449, 4451 |
Peta Stanger
Peta Interaktif
Populasi Stanger
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 361 | 681 | 1.001 | 1.889 | 643 | 659 | 691 |
| Kepadatan penduduk | 385,1 / km² | 726,4 / km² | 1.067,7 / km² | 2.014,9 / km² | 685,9 / km² | 702,9 / km² | 737,1 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Stanger dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 35.8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Stanger | +78.1% | -5.6% | -35.8% |
| KwaZulu-Natal | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Stanger
Usia Median: 28.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Stanger | 28.4 yrs | 28.8 yrs | 28 yrs |
| KwaZulu-Natal | 23.3 yrs | 24.5 yrs | 22.1 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Stanger
Kepadatan Penduduk: 686 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Stanger | 643 | 0,938 km² | 686 / km² |
| KwaZulu-Natal | 10,4 million | 94.361,3 km² | 111 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Stanger
Perkiraan Populasi dari 1870 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Stanger
Persentase bisnis menurut lingkungan di Stanger
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Stanger
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Stanger
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Stanger
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Stanger
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $11.772 | $9.219 | $6.502 | $9.962 | $11.813 | $12.289 | $9.786 | $10.462 |
| Total PDB | $39,3 jt | $35,9 jt | $28,3 jt | $50,8 jt | $71,5 jt | $87,8 jt | $70,3 jt | $75,7 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Stanger
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Stanger | 4,178 tn | 6.5 tn | 4,456.3 tons/km² |
| KwaZulu-Natal | 59,080,989 tn | 5.66 tn | 626.1 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Stanger
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 4,178 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 6.5 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 4,456.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (4) |
| Banjir | Tinggi (10) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/6/16 | 9:00 AM | 3.7 | 59.8 km | 15,010 m | 30km NNE of Mpumalanga, South Africa | usgs.gov |
| 6/16/15 | 3:21 AM | 4.3 | 34 km | 15,300 m | 19km ESE of Sundumbili, South Africa | usgs.gov |
| 1/9/94 | 5:01 PM | 3.7 | 98.8 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 8/21/89 | 7:57 PM | 3.9 | 70.6 km | 10,000 m | South Africa | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.