Kategori di Basilisa
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Basilisa
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Pendidikan | 32 |
| Administrasi Publik | 5 |
Fakta tentang Basilisa
| Area | 56.6 km² |
| Populasi | 37.826 |
| Populasi Pria | 19.163 (50.7%) |
| Populasi Wanita | 18.663 (49.3%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +702.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +57.3% |
| Usia Rata-rata | 22.5 tahun (Pria: 22.3, Wanita: 22.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $4.030 (2022) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Filipina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 10.00000, 125.50000 |
| Kode Pos | 8413 |
Peta Basilisa
Peta Interaktif
Populasi Basilisa
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 4.711 | 15.195 | 24.054 | 37.605 | 37.826 | 40.664 | 42.914 |
| Kepadatan penduduk | 83,3 / km² | 268,6 / km² | 425,3 / km² | 664,8 / km² | 668,7 / km² | 718,9 / km² | 758,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Basilisa dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 57.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Basilisa | +702.9% | +148.9% | +57.3% |
| Filipina | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Basilisa
Usia Median: 22.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Basilisa | 22.5 yrs | 22.7 yrs | 22.3 yrs |
| Filipina | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Basilisa
Kepadatan Penduduk: 669 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Basilisa | 37.826 | 56,6 km² | 669 / km² |
| Filipina | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Basilisa
Perkiraan Populasi dari 1900 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Basilisa
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Basilisa
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.463 | $1.374 | $1.324 | $2.114 | $2.259 | $3.182 | $3.613 | $4.030 |
| Total PDB | $24,3 jt | $25,5 jt | $28,3 jt | $51,1 jt | $60,9 jt | $90,2 jt | $114 jt | $127,2 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Basilisa
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Basilisa | 38,356 tn | 1.01 tn | 678.1 tons/km² |
| Filipina | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Basilisa
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 38,356 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.01 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 678.1 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (4) |
| Banjir | Tinggi (10) |
| Gempa bumi | Tinggi (9.1) |
| Topan | Tinggi (10) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/14/19 | 12:16 AM | 4.6 | 26.4 km | 10,000 m | 19km NNE of Cagdianao, Philippines | usgs.gov |
| 2/10/19 | 6:11 PM | 4.5 | 29.2 km | 10,000 m | 21km ESE of Libjo, Philippines | usgs.gov |
| 10/7/18 | 7:29 AM | 4.5 | 21.9 km | 48,430 m | 4km SSW of Cagdianao, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 4:24 PM | 5.1 | 30.7 km | 43,120 m | 10km W of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 7:54 AM | 4.7 | 28.6 km | 53,420 m | 4km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 5/10/18 | 11:56 AM | 5.7 | 24.3 km | 29,000 m | 11km ESE of Libjo, Philippines | usgs.gov |
| 11/12/17 | 6:33 AM | 4.7 | 8.2 km | 56,190 m | 8km S of Basilisa, Philippines | usgs.gov |
| 8/5/17 | 11:12 AM | 4.5 | 22.2 km | 63,890 m | 18km SSE of Anahawan, Philippines | usgs.gov |
| 3/14/17 | 11:47 AM | 4.7 | 29.4 km | 40,980 m | 5km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 3/5/17 | 4:06 AM | 4.3 | 16.6 km | 10,000 m | 5km NNE of Mabua, Philippines | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.