Kategori di Mae Wang
Perbaikan dan Perawatan MobilSPBUPedagang grosirPertanianPerusahaan Ekspor ImporCandi BudhaOrganisasi & Tempat Keagamaan UmumKonstruksi bangunanToko Bahan BangunanPendidikanTujuan WisataGerai KopiKafetariaKedai, bar dan warungRestoranRumah makan ThailandToko bahan makanan dan supermarketPembibitan dan persediaan untuk kebunAkuntanBankPusat Kesehatan MasyarakatSalon kecantikanBelanjaPasar LoakPusat PerbelanjaanToko grosirAktivitas Petualangan & Luar RuanganAgen PerjalananHotelHotel dan motelPenginapanResorTak terjangkau
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mae Wang
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Agama | 50 |
| Konstruksi bangunan | 49 |
| Tak terjangkau | 45 |
| Akomodasi lainnya | 36 |
| Pendidikan | 34 |
| Belanja | 33 |
| Restoran | 26 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 20 |
| Agen Perjalanan | 18 |
| Kafetaria | 17 |
| Kesehatan dan medis | 16 |
| Administrasi Publik | 16 |
| Pedagang grosir | 13 |
| Hotel dan motel | 9 |
| Akuntan | 9 |
| Perbaikan mobil | 8 |
| Perjalanan dan transportasi | 8 |
Fakta tentang Mae Wang
| Area | 41.1 km² |
| Populasi | 18.118 |
| Populasi Pria | 8.889 (49.1%) |
| Populasi Wanita | 9.229 (50.9%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +74.0% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -13.3% |
| Usia Rata-rata | 38.4 tahun (Pria: 37.2, Wanita: 39.5) |
| PDB per kapita (PPP) | $6.077 (2022) |
| Sekitarnya | แม่วิน, บ้านกาด, แม่วาง, Mae Win, Tambon Mae Win |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Indochina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 18.61604, 98.77292 |
| Kode Pos | 50360 |
Peta Mae Wang
Peta Interaktif
Populasi Mae Wang
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 10.413 | 16.991 | 20.905 | 24.282 | 18.118 | 17.748 | 17.486 |
| Kepadatan penduduk | 253,2 / km² | 413,2 / km² | 508,3 / km² | 590,4 / km² | 440,6 / km² | 431,6 / km² | 425,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Mae Wang dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 13.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Mae Wang | +74% | +6.6% | -13.3% |
| Provinsi Chiang Mai | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Mae Wang
Usia Median: 38.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Mae Wang | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Provinsi Chiang Mai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Mae Wang
Kepadatan Penduduk: 441 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Mae Wang | 18.118 | 41,1 km² | 441 / km² |
| Provinsi Chiang Mai | 1,9 million | 22.759,6 km² | 81,9 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Mae Wang
Perkiraan Populasi dari 1720 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Mae Wang
Persentase bisnis menurut lingkungan di Mae Wang
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Mae Wang
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Mae Wang
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Mae Wang
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.443 | $2.929 | $3.486 | $3.808 | $4.017 | $4.971 | $5.522 | $6.077 |
| Total PDB | $31,4 jt | $41,3 jt | $51,6 jt | $60,7 jt | $67,8 jt | $87,2 jt | $95,5 jt | $104,8 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Mae Wang
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Mae Wang | 82,993 tn | 4.58 tn | 2,018.1 tons/km² |
| Provinsi Chiang Mai | 7,931,031 tn | 4.25 tn | 348.5 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Mae Wang
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 82,993 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 4.58 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 2,018.1 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (9) |
| Banjir | Tinggi (8) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/10/13 | 6:19 PM | 4.2 | 55 km | 34,600 m | 7km SE of Mae Taeng, Thailand | usgs.gov |
| 7/1/08 | 9:45 AM | 3.7 | 96.2 km | 10,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/12/06 | 5:02 PM | 4.6 | 35 km | 9,600 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/18/02 | 1:47 PM | 4.3 | 66.2 km | 40,200 m | Thailand | usgs.gov |
| 5/23/98 | 4:43 AM | 4 | 84.3 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/21/95 | 4:29 PM | 4.5 | 98.7 km | 41,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 5/7/94 | 7:55 PM | 3.6 | 52 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 11/5/91 | 2:11 AM | 3.9 | 98.7 km | 10,000 m | Myanmar | usgs.gov |
| 9/1/90 | 2:43 AM | 3.7 | 90.5 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 2/18/88 | 6:38 PM | 4.2 | 50.2 km | 5,000 m | Thailand | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.