Fakta tentang Woodmore
| Area | 6.5 mi² |
| Populasi | 4.864 |
| Populasi Pria | 2.294 (47.2%) |
| Populasi Wanita | 2.570 (52.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +113.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +32.9% |
| Usia Rata-rata | 43.3 tahun (Pria: 40.7, Wanita: 45.3) |
| PDB per kapita (PPP) | $71.222 (2022) |
| Sekitarnya | Woodmore |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 38.92122, -76.80303 |
| Kode Pos | 20721 |
Peta Woodmore
Peta Interaktif
Populasi Woodmore
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 2.275 | 3.201 | 3.661 | 4.035 | 4.864 | 4.880 | 4.993 |
| Kepadatan penduduk | 349,2 / mi² | 491,3 / mi² | 561,9 / mi² | 619,3 / mi² | 746,5 / mi² | 749 / mi² | 766,3 / mi² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Woodmore dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 32.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Woodmore | +113.8% | +52% | +32.9% |
| Maryland | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Woodmore
Usia Median: 43.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Woodmore | 43.3 yrs | 45.3 yrs | 40.7 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Woodmore
Kepadatan Penduduk: 747 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Woodmore | 4.864 | 6,52 sq mi | 747 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12.405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Woodmore
Perkiraan Populasi dari 1780 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Woodmore
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Woodmore
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $47.187 | $51.064 | $67.205 | $54.844 | $61.924 | $62.950 | $64.911 | $71.222 |
| Total PDB | $1,8 M | $2 M | $2,8 M | $2,4 M | $2,8 M | $3 M | $3,1 M | $3,4 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Woodmore
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Woodmore | 98,506 tn | 20.25 tn | 15,118.9 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Woodmore
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 98,506 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 20.25 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 15,118.9 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/17/16 | 7:12 PM | 3.03 | 99.1 km | 4,740 m | 3km NE of Ranson, West Virginia | usgs.gov |
| 7/16/10 | 9:04 AM | 3.6 | 64.7 km | 7,030 m | 1km NW of Germantown, Maryland | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.