Kategori di Barberton
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Barberton
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Restoran | 49 |
| Akomodasi lainnya | 38 |
| Belanja | 36 |
| Toko pakaian | 32 |
| Pendidikan | 31 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 27 |
| Perbaikan mobil | 25 |
| Anjungan Tunai Mandiri | 17 |
| Gereja | 16 |
| Rumah Sakit | 16 |
Fakta tentang Barberton
| Area | 6.1 km² |
| Populasi | 8.371 |
| Populasi Pria | 4.099 (49.0%) |
| Populasi Wanita | 4.272 (51.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +169.0% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +22.3% |
| Usia Rata-rata | 31.5 tahun (Pria: 30.8, Wanita: 32.3) |
| Sekitarnya | Barberton, Spearville, Kwamhola, Phumula, Emjindini Squatter Camp |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -25.78842, 31.05319 |
| Kode Pos | 1300 |
Peta Barberton
Peta Interaktif
Populasi Barberton
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 3.112 | 5.103 | 6.843 | 9.450 | 8.371 | 8.859 | 9.306 |
| Kepadatan penduduk | 513,3 / km² | 841,7 / km² | 1.128,7 / km² | 1.558,8 / km² | 1.380,8 / km² | 1.461,3 / km² | 1.535 / km² |
Perubahan populasi Barberton dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 22.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Barberton | +169% | +64% | +22.3% |
| Mpumalanga | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Usia Median Barberton
Usia Median: 31.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Barberton | 31.5 yrs | 32.3 yrs | 30.8 yrs |
| Mpumalanga | 23.9 yrs | 24.6 yrs | 23.2 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Barberton
Kepadatan Penduduk: 1.381 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Barberton | 8.371 | 6,1 km² | 1.381 / km² |
| Mpumalanga | 4,3 million | 76.494,7 km² | 56,2 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Barberton
Perkiraan Populasi dari 1880 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Barberton
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Barberton
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Emisi CO2 Barberton
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Barberton | 52,436 tn | 6.26 tn | 8,649.2 tons/km² |
| Mpumalanga | 29,616,574 tn | 6.89 tn | 387.2 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 52,436 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 6.26 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 8,649.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (9) |
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 8:28 AM | 3.7 | 82.2 km | 5,000 m | 36km W of Mhlambanyatsi, Swaziland | usgs.gov |
| 7/19/18 | 1:34 AM | 4.3 | 93.8 km | 5,000 m | 32km NNE of Breyten, South Africa | usgs.gov |
| 7/7/13 | 2:52 PM | 4.6 | 50.2 km | 5,000 m | 50km W of Barberton, South Africa | usgs.gov |
| 2/7/00 | 7:34 PM | 4.5 | 57.8 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.