Kategori di White River
Bengkel Ganti OliDealer Mobil BaruLayanan Balancing RodaMontirPencucian MobilPenyalur mobil bekasPenyewaan MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko AkiToko Aki MobilToko BanToko Suku Cadang MobilJasa Percetakan DigitalPedagang grosirPemasok Air Minum Dalam KemasanPemasok bahan bakarPemasok Bahan Bakar DieselPemasok Bahan BangunanPemasok GranitPemasok Produk MakananPemasok Sistem KeamananPertanianPerusahaan Ekspor ImporPeternakan UnggasProduksi PertanianProdusen Batu BataPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko pakaianToko SepatuTukang Bersih-BersihPenyedia Layanan InternetToko selulerGerejaKantor PemerintahLayanan DistribusiLayanan Pengelolaan LimbahOrganisasi KeagamaanOrganisasi NonprofitPerusahaan Energi SuryaTempat Penitipan AnakJasa Reparasi KomputerKonsultan KomputerLayanan dan Dukungan KomputerPerusahaan Perangkat LunakServis KomputerToko Aksesori Ponsel
Menampilkan 1-50 dari 174
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di White River
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Akomodasi lainnya | 117 | 25 years |
| Belanja | 83 | — |
| Restoran | 58 | — |
| Manajemen korporat | 46 | — |
| Perbaikan mobil | 39 | — |
| Toko pakaian | 31 | — |
| Grosir perlengkapan konstruksi | 31 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 29 | — |
| Pendidikan | 29 | — |
| Salon kecantikan | 28 | — |
Fakta tentang White River
| Area | 3.5 km² |
| Populasi | 6.132 |
| Populasi Pria | 2.925 (47.7%) |
| Populasi Wanita | 3.207 (52.3%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +150.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +34.3% |
| Usia Rata-rata | 32.7 tahun (Pria: 30.6, Wanita: 34.5) |
| PDB per kapita (PPP) | $13.611 (2022) |
| Sekitarnya | White River, Rocky Drift, Kingsview, Colts Hill, White River AH Ext 1 |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -25.33177, 31.01166 |
Peta White River
Peta Interaktif
Populasi White River
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 2.444 | 3.560 | 4.566 | 6.054 | 6.132 | 6.418 | 6.757 |
| Kepadatan penduduk | 698,3 / km² | 1.017,1 / km² | 1.304,6 / km² | 1.729,7 / km² | 1.752 / km² | 1.833,7 / km² | 1.930,6 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi White River dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 34.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| White River | +150.9% | +72.2% | +34.3% |
| Mpumalanga | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median White River
Usia Median: 32.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| White River | 32.7 yrs | 34.5 yrs | 30.6 yrs |
| Mpumalanga | 23.9 yrs | 24.6 yrs | 23.2 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk White River
Kepadatan Penduduk: 1.752 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| White River | 6.132 | 3,5 km² | 1.752 / km² |
| Mpumalanga | 4,3 million | 76.494,7 km² | 56,2 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi White River
Perkiraan Populasi dari 1880 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di White River
Persentase bisnis menurut lingkungan di White River
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam White River
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk White River
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) White River
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $10.602 | $10.643 | $10.814 | $12.882 | $15.678 | $14.252 | $13.889 | $13.611 |
| Total PDB | $4,9 jt | $6,1 jt | $6,6 jt | $8,6 jt | $11,7 jt | $12,2 jt | $12,5 jt | $12,5 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 White River
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| White River | 38,794 tn | 6.33 tn | 11,084.1 tons/km² |
| Mpumalanga | 29,616,574 tn | 6.89 tn | 387.2 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 White River
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 38,794 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 6.33 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 11,084.1 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (9) |
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/7/13 | 2:52 PM | 4.6 | 55.4 km | 5,000 m | 50km W of Barberton, South Africa | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.