Telusur:

Bisnis di Carolina

 

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Carolina

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Belanja27
Restoran17
Pendidikan16
Akomodasi lainnya14
Anjungan Tunai Mandiri14
Toko bahan makanan dan supermarket13
Toko pakaian12
Perbaikan mobil11
Bank10
Toko perabotan8
Pom Bensin8
Semua makanan dan minuman7
Toko Hardware7
Toko elektronik7
Bus dan kereta7
Gereja6
Farmasi dan toko obat6
Grosir perlengkapan konstruksi6

Fakta tentang Carolina

Area3.1 km²
Populasi1.935
Populasi Pria925 (47.8%)
Populasi Wanita1.010 (52.2%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)-61.8%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-70.8%
Usia Rata-rata24.2 tahun (Pria: 23.7, Wanita: 24.7)
SekitarnyaCarolina, Silobela, Mzamo
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Standar Afrika Selatan
Grs Lintang & Grs Bujur-26.06927, 30.11489
Kode Pos1158, 1185

Peta Carolina

Peta Interaktif

Populasi Carolina

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi5.0716.0276.6356.3771.9352.0252.129
Kepadatan penduduk1.622,7 / km²1.928,6 / km²2.123,2 / km²2.040,6 / km²619,2 / km²648 / km²681,3 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Carolina dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 70.8% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Carolina-61.8%-67.9%-70.8%
Mpumalanga———
Afrika Selatan———
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Carolina

Usia Median: 24.2 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Carolina24.2 yrs24.7 yrs23.7 yrs
Mpumalanga23.9 yrs24.6 yrs23.2 yrs
Afrika Selatan25.4 yrs26.3 yrs24.5 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Carolina

Kepadatan Penduduk: 619 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Carolina1.9353,125 km²619 / km²
Mpumalanga4,3 million76.494,7 km²56,2 / km²
Afrika Selatan54,3 million1.219.846,5 km²44,5 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Carolina

Perkiraan Populasi dari 1400 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Carolina

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Carolina

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Carolina

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Carolina

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Carolina14,290 tn7.39 tn4,572.8 tons/km²
Mpumalanga29,616,574 tn6.89 tn387.2 tons/km²
Afrika Selatan358,473,408 tn6.6 tn293.9 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Carolina
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)14,290 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita7.39 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)4,572.8 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanTinggi (9)
BanjirSedang (4)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

Tanggal▼Waktu↕Magnitude↕Distance↕Kedalaman↕Lokasi↕Link
7/1/198:28 AM3.767 km5,000 m36km W of Mhlambanyatsi, Swazilandusgs.gov
7/19/181:34 AM4.35.2 km5,000 m32km NNE of Breyten, South Africausgs.gov
7/7/132:52 PM4.666.4 km5,000 m50km W of Barberton, South Africausgs.gov
5/30/082:00 PM3.684.5 km5,000 mSouth Africausgs.gov
2/7/007:34 PM4.581 km5,000 mSouth Africausgs.gov
3/19/931:39 PM3.384.2 km5,000 mSouth Africausgs.gov
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Witbank
Witbank
Pop. 262.49191 km
Middelburg
Middelburg
Pop. 154.70672.8 km
Barberton
Barberton
Pop. 67.92799 km

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.