Kategori di Greytown
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Greytown
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 29 |
| Anjungan Tunai Mandiri | 27 |
| Akomodasi lainnya | 23 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 22 |
| Pendidikan | 22 |
| Toko pakaian | 21 |
| Kesehatan dan medis | 19 |
| Restoran | 18 |
| Bank | 16 |
| Perbaikan mobil | 16 |
| Manajemen korporat | 16 |
| Toko Hardware | 15 |
| Pom Bensin | 13 |
Fakta tentang Greytown
| Area | 4.6 km² |
| Populasi | 9.059 |
| Populasi Pria | 4.242 (46.8%) |
| Populasi Wanita | 4.817 (53.2%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +75.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -2.8% |
| Usia Rata-rata | 28 tahun (Pria: 27, Wanita: 29.1) |
| Sekitarnya | Greytown, Kranskop, Enhlalakahle, Hermannsburg, Northern Natal |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -29.06415, 30.59279 |
| Kode Pos | 3250, 3500 |
Peta Greytown
Peta Interaktif
Populasi Greytown
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 5.152 | 7.884 | 9.319 | 10.513 | 9.059 | 9.262 | 9.570 |
| Kepadatan penduduk | 1.113,9 / km² | 1.704,6 / km² | 2.014,9 / km² | 2.273,1 / km² | 1.958,7 / km² | 2.002,6 / km² | 2.069,2 / km² |
Perubahan populasi Greytown dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 2.8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Greytown | +75.8% | +14.9% | -2.8% |
| KwaZulu-Natal | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Usia Median Greytown
Usia Median: 28 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Greytown | 28 yrs | 29.1 yrs | 27 yrs |
| KwaZulu-Natal | 23.3 yrs | 24.5 yrs | 22.1 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Greytown
Kepadatan Penduduk: 1.959 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Greytown | 9.059 | 4,625 km² | 1.959 / km² |
| KwaZulu-Natal | 10,4 million | 94.361,3 km² | 111 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Greytown
Perkiraan Populasi dari 1870 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Greytown
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Greytown
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Greytown
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Emisi CO2 Greytown
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Greytown | 48,648 tn | 5.37 tn | 10,518.5 tons/km² |
| KwaZulu-Natal | 59,080,989 tn | 5.66 tn | 626.1 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 48,648 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 5.37 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 10,518.5 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (4) |
| Banjir | Tinggi (9) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/6/16 | 9:00 AM | 3.7 | 55.6 km | 15,010 m | 30km NNE of Mpumalanga, South Africa | usgs.gov |
| 6/16/15 | 3:21 AM | 4.3 | 97.6 km | 15,300 m | 19km ESE of Sundumbili, South Africa | usgs.gov |
| 1/9/94 | 5:01 PM | 3.7 | 59.6 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 10/11/93 | 2:06 PM | 3.3 | 56.2 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 8/21/89 | 7:57 PM | 3.9 | 45.2 km | 10,000 m | South Africa | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


