Kategori di Hendrina
SPBUToko Suku Cadang MobilPertanianToko pakaianGerejaKonstruksi bangunanToko HardwarePendidikanKafe internetKedai, bar dan warungRestoranRestoran Pesan-BawaRumah makan cepat sajiToko bahan makanan dan supermarketToko RotiTukang dagingSewa Pabrik dan MesinToko perabotanAnjungan Tunai MandiriBankSalon kecantikanSalon RambutFarmasiToko Toko Minuman KerasToko SwalayanLayanan TransportasiRumah Tamu
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Hendrina
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Toko bahan makanan dan supermarket | 21 |
| Gereja | 14 |
| Restoran | 13 |
| Belanja | 13 |
| Toko pakaian | 12 |
| Pom Bensin | 11 |
| Pendidikan | 8 |
| Agama | 7 |
| Anjungan Tunai Mandiri | 7 |
| Penata rambut | 7 |
| Perbaikan mobil | 6 |
| Toko perabotan | 6 |
| Suku Cadang Mobil | 5 |
| Toko elektronik | 5 |
| Kedai, bar dan warung | 5 |
| Konstruksi bangunan | 5 |
Fakta tentang Hendrina
| Area | 2.2 km² |
| Populasi | 450 |
| Populasi Pria | 243 (54.0%) |
| Populasi Wanita | 207 (46.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +1507.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +240.9% |
| Usia Rata-rata | 35.3 tahun (Pria: 34.7, Wanita: 35.8) |
| Sekitarnya | Hendrina, Kwazamokuhle |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -26.15881, 29.71528 |
| Kode Pos | 1095, 1098 |
Peta Hendrina
Peta Interaktif
Populasi Hendrina
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 28 | 70 | 132 | 262 | 450 | 504 | 563 |
| Kepadatan penduduk | 12,8 / km² | 32 / km² | 60,3 / km² | 119,8 / km² | 205,7 / km² | 230,4 / km² | 257,4 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Hendrina dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 240.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Hendrina | +1507.1% | +542.9% | +240.9% |
| Mpumalanga | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Hendrina
Usia Median: 35.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Hendrina | 35.3 yrs | 35.8 yrs | 34.7 yrs |
| Mpumalanga | 23.9 yrs | 24.6 yrs | 23.2 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Hendrina
Kepadatan Penduduk: 206 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Hendrina | 450 | 2,188 km² | 206 / km² |
| Mpumalanga | 4,3 million | 76.494,7 km² | 56,2 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Hendrina
Perkiraan Populasi dari 1920 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Hendrina
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Hendrina
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Hendrina
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Hendrina | 3,363 tn | 7.47 tn | 1,537.5 tons/km² |
| Mpumalanga | 29,616,574 tn | 6.89 tn | 387.2 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Hendrina
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 3,363 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 7.47 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1,537.5 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (5) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 8:28 AM | 3.7 | 98.1 km | 5,000 m | 36km W of Mhlambanyatsi, Swaziland | usgs.gov |
| 11/25/18 | 11:47 PM | 4.6 | 79.7 km | 5,000 m | 6km WNW of eMbalenhle, South Africa | usgs.gov |
| 7/19/18 | 1:34 AM | 4.3 | 46.4 km | 5,000 m | 32km NNE of Breyten, South Africa | usgs.gov |
| 5/30/08 | 2:00 PM | 3.6 | 44.8 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 7/12/02 | 3:16 AM | 4.7 | 75.4 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 3/19/93 | 1:39 PM | 3.3 | 44.7 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.